Nvidia se uprkos rastućoj konkurenciji zadržala na vrhu AI tržišta. Dok se industrija preusmerava sa razvoja novih modela na korišćenje postojećih sistema – takozvane inferencije – čipovski gigant se strateški prilagođava.

Najnovija generacija čipova Blackwell je ciljano razvijena za ovu promenu. Čipovi su veći, raspolažu sa više memorije i koriste manje preciznu, ali efikasniju metodu računanja. Takođe se mogu povezati u velike klastere sa mrežama velike brzine. „Nvidia postiže sa Blackwellom znatno veći napredak u inferenciji nego u treniranju“, rekao je Dylan Patel iz SemiAnalysis.

Ova strategija je već pokazala rezultate: U najnovijem kvartalnom izveštaju Nvidia je nadmašila očekivanja analitičara u pogledu prihoda i dobiti i dala optimističku prognozu za tekući kvartal. Ipak, akcija je izgubila 8,5 procenata jer investitori strahuju od pada marži i slabije prodaje u Kini.

CEO Jensen Huang vidi rastuću potražnju za inferencom kao ključni faktor rasta. Novi modeli „razmišljanja“, koji razmatraju odgovore korak po korak, prema Huangu zahtevaju do stotinu puta više računske snage nego prethodni AI sistemi. „Većina naše računske snage danas ide na inferencu, a Blackwell to podiže na novi nivo“, rekao je na konferenciji za analitičare.

Ali konkurencija ne spava. Start-upi kao što su Etched, Cerebras ili Groq razvijaju specijalizovane inferencijske čipove, dok industrijski giganti kao što su AMD i tehno-giganti grade sopstvene KI procesore za ovo tržište. Robert Wachen, suosnivač Etched-a, smatra da su Nvidia GPU-ovi ograničeni, jer nisu prvobitno razvijeni specijalno za KI: „U jednom trenutku više nije dovoljno naoštriti švajcarski nož – potrebni su specijalni alati.“

Huang ostaje ipak optimističan. On računa sa eksponencijalnim porastom potreba za računanjem: „Modeli zaključivanja mogli bi zahtevati hiljadu ili milion puta više performansi nego današnji AI sistemi. Ovo je tek početak.“